gaibot
マルチチャネル AI エージェント基盤
実プロジェクト事例:KDDIアイレット株式会社 / gaibot(自社プロダクト事例)の AIDD 事例を見る ↗

散在するナレッジを、ゼロコピーで。
横断検索から、アクション実行まで。

gaibot / GKH はナレッジを集約 DB に複製せず(ゼロコピー)Agentic Search + MCP で各ソースを直接つなぎ、 チャット・開発エディタなどあらゆるチャネルから同一エージェントが回答を返す。さらに Issue 起票などのアクションまで自律実行し、社内ナレッジを即戦力に変える。

ゼロコピー
社内データを集約 DB に複製せず、マウント先を直接 Agentic Search
複数チャネル
チャット / Web / 開発エディタ(MCP) / 外部連携を単一エージェントで横断
検索 → 実行
回答にとどまらず Issue 起票などのアクションまで自律実行

なぜ集約型をやめたのか

ナレッジは集めるのではなく、つないで使う

社内情報が複数の SaaS に分散し、横断検索できない。属人化で新メンバーが止まる。汎用 AI へのコピペは漏洩リスク。集約型 RAG はこれらの課題を解決しない。

01
ナレッジが SaaS ごとに分断されている
チャット・コード基盤・ドキュメント・ファイル共有に情報が散らばり、横断検索ができず一括調査に手間がかかる。
02
「あの件は○○さんに聞かないと分からない」
属人化したナレッジの所在が不明で、新メンバーのオンボーディングが進まない。
03
AI を使いこなすにはリテラシーが要る
プロンプト力やローカル設定で回答品質がばらつく。誰でも使えるレベルまでハードルを下げたい。
04
社内データの外部コピペは漏洩リスク
汎用 AI に社内資料を貼ると情報漏洩・コンプラ違反のリスク。学習されない閉じた基盤が要る。

Knowledge Hub — GKH マルチチャネル AI エージェント基盤 Live Demo

散在ナレッジを、ゼロコピーで直接つなぐ/ The Problem → Zero-Copy

The Problem — 分断された社内ナレッジ
ナレッジが SaaS ごとに分断されている
THE PROBLEM
Chat
ビジネスチャット
サイロ化 ↗
SaaS ごとに個別検索 — 横断検索できない…
分断が引き起こす課題
  • 横断検索不可
    SaaS ごとに個別検索
  • 回答の質属人的
    聞ける人がいないと止まる
  • 漏洩リスク
    外部 AI へのコピペ運用
ビジネス価値
ゼロコピー
集約 DB を作らないので構築・整合コストが不要
探す時間 ↓
SaaS 横断の調査が、1 回の質問で完了
基盤の外に出さない
社内データは本人権限のまま安全に活用

2 つのプラン

同じ基盤の上に、標準版と業界特化の上位版

gaibot は社内横断ナレッジ活用の基本機能をカバー。gaibot Pro は同一基盤のまま自律エージェントと業界特化の高度な機能を上乗せする。

gaibot標準版

マルチチャネル AI エージェント基盤

社内外の散在ナレッジをゼロコピーで横断検索し、参照元つきの回答と基本的なアクション実行を、あらゆるチャネルから提供する。

  • Agentic Search + MCP 連携(ゼロコピー / 集約 DB へ複製しない)
  • チャット / Web / 開発エディタ(MCP) / 外部連携を横断
  • 検索 + Issue 起票などのアクション実行
  • 社内データは基盤の外に出さないセキュア設計
gaibot Pro上位版

業界特化の自律エージェント

同一基盤上で、複数ツールを横断する複雑な業務フローの自律実行と、業界特化の高度なコンテキストカスタマイズを上乗せした高付加価値プラン。

  • 曖昧なゴールからの自律タスク分解・実行
  • Advanced RAG(業界用語・文脈に対応)
  • エージェント評価・最適化、ファインチューニング(任意)
  • 重要アクションは HITL 承認を必須化
どちらのプランも同じ GKH 基盤の上で動く
Runtime
エージェント実行基盤
LLM・メモリ・トークン・ツール実行を内包
Identity
OAuth / Token Vault
ユーザー本人権限での外部接続・暗号化保管
Memory
会話メモリ
チャネル横断の会話履歴・文脈保持
Observability
可観測化・評価
監視・評価・最適化で精度を継続改善
Real Project Case Studygaipack × AIDD

この体験を支えた、
実プロジェクトの数字。

本デモのトピック(Agentic Search・マルチチャネル・検索を超えたアクション実行)は、KDDIアイレット株式会社 / gaibot(自社プロダクト事例)で実証されたものです。「社内に散在するナレッジを、ゼロコピーで横断活用する AI エージェント基盤」という構想を、 GKH アーキテクチャで実現しました。

ゼロコピー
社内データは複製せずソースに置いたまま横断検索
複数チャネル
チャット / Web / MCP / 外部連携を単一基盤で
検索→実行
回答だけでなくアクションまで自律
Pro 拡張
業界特化の自律エージェントへ段階拡張
Agentic Search × マルチチャネル
  • 集約 DB へ複製せず(ゼロコピー)、各ソースを直接探索・接続
  • チャット / 開発エディタ(MCP) など複数チャネルで同一エージェント
  • 社内データを基盤の外に出さないセキュアな AI 活用
検索を超えるアクション実行 + Pro への拡張
  • 参照元つき回答に加え Issue 起票などのアクション実行
  • Good / Bad フィードバックと可観測化で精度を継続改善
  • 業界特化の自律エージェント(gaibot Pro)へアップグレード可能
マネージド AI エージェント基盤Agentic SearchMCP 連携OAuth 3LO / Token VaultBFF マルチチャネルAdvanced RAG
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